دانلود پاورپوینت الگوریتم های ژنتیک جهت رشته ی پزشکی در قالب 62 اسلاید و با فرمت pptx به صورت کامل و جامع و با قابلیت ویرایش
الگوریتم ژنتیک روش یادگیری بر پایه تکامل بیولوژیک است. این روش در سال 1970 توسط John Holland معرفی گردید این روشها با نام Evolutionary Algorithms نیز خوانده میشوند.
ایده کلی: یک GA برای حل یک مسئله مجموعه بسیار بزرگی از راه حلهای ممکن را تولید میکند.، هر یک از این راه حلها با استفاده از یک “ تابع تناسب” مورد ارزیابی قرار میگیرد. آنگاه تعدادی از بهترین راه حلها باعث تولید راه حلهای جدیدی میشوند. که اینکار باعث تکامل راه حلها میگردد. بدین ترتیب فضای جستجو در جهتی تکامل پیدا میکند که به راه حل مطلوب برسد در صورت انتخاب صحیح پارامترها، این روش میتواند بسیار موثر عمل نماید.
فهرست مطالب
مقدمه
ایده کلی
فضای فرضیه
ویژگیها
Parallelization of Genetic Programming
کاربردها
زیر شاخه های EA
الگوریتم های ژنتیک
پارامترهای GA
نحوه ایجاد جمعیت جدید
نمایش فرضیه ها
نمایش فرضیه ها: ملاحظات
اپراتورهای ژنتیکی Crossover
Single-point crossover
اپراتورهای ژنتیکی Mutation
Crossover OR mutation
تابع تناسب
انتخاب فرضیه ها
و...